AI가 답변을 넘어 행동으로: 모두의 AI 사업자 선정과 데이터 개방

오늘의 판

정부가 국민이 직접 쓸 생성형 AI 서비스를 만들 사업자로 SK텔레콤, 카카오, KT를 골랐다. 과학기술정보통신부는 8월 28일 ‘모두의 AI’ 사업 공모에 신청한 6개 컨소시엄 가운데 이들 3곳을 선정했다고 밝혔다. 선정 사업자는 정부가 지원하는 엔비디아 B200 그래픽처리장치 512장을 바탕으로 서비스를 개발한다. 9월 중 협약을 맺고 개발에 들어가며, 베타서비스는 2026년 안에 내놓을 예정이다.3

이 발표에서 당장 완성된 것은 서비스가 아니라 사업자 선정이다. 어떤 모델을 제공할지, 국민이 어떤 기능을 무료로 얼마나 쓸 수 있을지, 입력한 정보가 어디에 저장되는지는 아직 공개 범위가 제한적이다. 공공기관이 참고할 대목도 여기에 있다. 생성형 AI를 도입할 때는 ‘쓸 수 있다’는 사실보다 계정, 데이터, 비용, 장애 대응을 누가 맡는지 먼저 정해야 한다.

산업 쪽에서는 AI가 생활 기기와 연구 현장으로 더 깊게 들어갔다. 삼성전자는 갤럭시 S26 FE에 One UI 9과 갤럭시 AI 기능을 탑재했고, 7세대 운영체제 업그레이드와 7년 보안 업데이트를 약속했다.1 앤스로픽은 전 세계 연구자 1만 명에게 1년간 Claude를 지원하는 프로그램을 발표했다.2 국내에서는 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원이 AI 학습용 데이터 29종, 3,544만 건을 AI 허브에 공개했다.4

그림 1. 삼성전자가 공개한 갤럭시 S26 FE 공식 이미지. 출처: 삼성전자 뉴스룸 1

핵심 수치

용어 설명 — GPU: AI가 대량의 계산을 빠르게 처리하도록 돕는 반도체로, 여기서는 생성형 AI 서비스를 학습하고 운영하는 연산 자원을 뜻한다.

용어 설명 — 토큰: AI가 글을 읽고 처리할 때 나누는 작은 단위다. 한글 한 글자나 한 단어와 정확히 일치하지 않으므로 데이터 규모를 비교하는 참고치로 봐야 한다.

산업·기술 이슈

갤럭시 AI가 보급형 플래그십까지 내려왔다

삼성전자는 8월 27일 갤럭시 S26 FE를 공개했다. 이 제품에는 One UI 9과 갤럭시 AI 기능이 들어간다. 공식 발표에는 사진 편집, 생성형 편집, 오디오 지우개처럼 기기 안에서 이용하는 AI 기능이 포함됐다. 배터리는 4,900mAh이며, 운영체제는 7세대까지 업그레이드하고 보안 업데이트는 7년간 제공한다고 밝혔다.1

이 소식은 새 스마트폰 한 대의 사양에 그치지 않는다. AI 기능이 특정 앱의 선택 기능이 아니라 운영체제와 기기의 기본 기능으로 들어가는 방향을 보여준다. 공공서비스를 모바일로 제공하는 기관이라면 지원 기기와 운영체제 버전, 접근성, 보안 업데이트 종료 시점을 서비스 운영 기준에 포함해야 한다. 휴대전화에 AI 기능이 있다는 이유만으로 기관이 그 기능의 입력정보 보관 방식까지 통제할 수 있는 것은 아니다.

예를 들어 민원인이 화면 속 개인정보를 요약하거나 사진을 편집하는 경우, 데이터가 기기 안에서만 처리되는지 외부 서버로 전송되는지 기능마다 다를 수 있다. 기관이 업무용 모바일 기기를 지급한다면 허용 기능, 금지할 정보, 사고 발생 시 문의 경로를 기능별로 설명하는 편이 안전하다. 이는 삼성전자의 발표 내용이 아니라 공공기관이 검토할 운영 예시다.

용어 설명 — One UI: 삼성 갤럭시 기기의 화면 구성과 기본 기능을 관리하는 소프트웨어다. 앱보다 넓은 범위에서 기기 사용 방식에 영향을 준다.

앤스로픽, 연구자 1만 명에게 Claude 이용 지원

앤스로픽은 8월 27일 과학 연구를 지원하는 프로그램을 확대한다고 발표했다. 전 세계 연구자 1만 명에게 1년 동안 Claude 이용권을 제공한다. 기본 이용은 무료이며, 더 높은 사용량이 필요한 연구자는 월 15달러의 프리미엄 옵션을 선택할 수 있다. 별도 심사를 통과한 프로젝트에는 한 건당 최대 5만 달러의 API 크레딧을 제공한다.2

API 크레딧은 연구자가 Claude를 프로그램에 연결해 대량의 문헌이나 데이터를 처리할 때 쓰는 이용료 지원이다. 일반 대화창을 무료로 쓰는 것과 연구 시스템에서 반복 호출하는 비용을 지원하는 것은 다르다. 지원 규모를 읽을 때는 ‘1만 명 전원에게 5만 달러’로 오해하지 않아야 한다. 1만 명 지원과 프로젝트별 최대 지원액은 서로 다른 조건이다.

앤스로픽은 생물학 분야처럼 위험성이 큰 연구에는 별도의 제한을 적용한다고 밝혔다. 연구 속도를 높이는 것과 위험한 활용을 막는 일을 함께 다루겠다는 취지다. 다만 이번 발표만으로 실제 연구 성과, 선정 지역의 분포, 분야별 지원액은 확정할 수 없다. 공공 연구기관이 비슷한 지원을 검토한다면 연구 데이터의 반출 범위, 결과물의 권리, 지원 종료 뒤 비용을 계약 전에 확인해야 한다.

그림 2. 연구자 지원 확대를 알린 앤스로픽의 공식 이미지. 출처: Anthropic 2

용어 설명 — API: 사람이 대화창을 직접 조작하지 않아도 다른 프로그램이 AI 기능을 호출하도록 연결하는 통로다.

정부·공공 이슈

‘모두의 AI’는 사업자 선정을 마치고 개발 단계로 간다

과학기술정보통신부는 SK텔레콤, 카카오, KT 컨소시엄을 ‘모두의 AI’ 사업자로 선정했다. 공모에는 모두 6개 컨소시엄이 신청했다. 선정된 사업자들은 B200 GPU 512장을 지원받으며, 정부는 9월 중 협약을 맺고 서비스 개발에 착수할 계획이다. 베타서비스 공개 목표는 2026년 안이다.3

‘모두의 AI’는 국민이 국내 AI 서비스를 일상에서 이용하도록 접근성을 높이는 사업이다. 이번 발표는 제안서를 평가해 수행 주체를 고른 단계다. 실제 이용자가 만날 서비스의 화면, 제공 모델, 무료 이용량, 개인정보 처리 방식, 장애 대응 수준은 개발과 협약 과정에서 더 구체화돼야 한다. 발표와 서비스 개시를 같은 것으로 읽으면 안 된다.

공공기관에는 두 가지 질문이 남는다. 첫째, 기관 업무에 연결할 수 있는 기능과 국민용 일반 기능의 경계가 어디인가. 둘째, 여러 사업자의 서비스를 쓸 때 입력정보 등급과 기록 보존, 사람의 재확인 절차를 어떻게 통일할 것인가. 예를 들어 단순한 안내문 초안과 개인별 지원심사 자료는 같은 입력 규칙을 적용하기 어렵다. 서비스가 공개된 뒤에 금지 목록만 붙이기보다 업무 유형부터 나누는 것이 현실적이다.

그림 3. ‘모두의 AI’ 사업자 선정 보도자료의 공식 첨부문서 미리보기. 출처: 과학기술정보통신부 3

용어 설명 — 베타서비스: 정식 출시 전에 실제 이용자에게 먼저 공개해 기능과 오류, 이용 방식을 점검하는 시험 운영 단계다.

AI 학습용 데이터 29종, 3,544만 건 공개

과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원은 8월 27일 AI 학습용 데이터 29종을 AI 허브에 공개했다. 전체 레코드는 3,544만 건이며, 텍스트 분량은 약 1.56조 토큰이다. 정부가 밝힌 2025년 AI 데이터 예산은 1,500억 원이다.4

공개 데이터에는 모델을 가르치는 학습 데이터뿐 아니라 성능을 시험하는 평가용 데이터도 포함된다. 정부는 품질, 개인정보, 저작권과 이용허락을 점검했다고 밝혔다. 사업 수행기관에는 데이터 구축 물량의 50% 이상을 공개하는 의무도 적용했다. 다만 ‘공개됐다’는 사실이 모든 데이터가 어떤 목적에도 자유롭게 쓰인다는 뜻은 아니다. 이용자는 개별 데이터셋의 라이선스와 목적 제한, 개인정보 처리 조건을 확인해야 한다.

공공기관이 이 데이터를 실증에 쓰려면 다운로드 건수보다 재현 가능한 평가 절차를 남기는 것이 중요하다. 어떤 데이터 버전을 썼고, 어떤 질문에서 오류가 났으며, 사람이 어떤 기준으로 답을 고쳤는지를 기록해야 다음 평가와 비교할 수 있다. 이는 원문에 적힌 성과가 아니라 기관이 데이터 활용 단계에서 적용할 수 있는 운영 예시다.

그림 4. AI 학습용 데이터 29종 개방을 알린 공식 첨부문서 미리보기. 출처: 과학기술정보통신부·한국지능정보사회진흥원 4

용어 설명 — AI 허브: 정부가 구축하거나 지원한 AI 학습용 데이터를 찾아 내려받을 수 있도록 제공하는 공개 플랫폼이다.

교차 분석

네 소식에서 함께 볼 만한 지점은 AI가 독립된 시범도구를 넘어 기기, 연구비 지원, 국민 서비스, 공공 데이터 기반으로 들어가고 있다는 사실이다. 기기 제조사는 기능과 장기 업데이트를 묶고, AI 기업은 이용권과 API 비용을 지원한다. 정부는 연산 자원과 사업자를 연결하고 학습 데이터를 공개한다. 이용을 시작하게 만드는 비용 장벽은 낮아지고 있다.

반면 운영 책임은 자동으로 정리되지 않는다. 스마트폰의 AI 기능, 연구자의 외부 AI 이용, 국민용 생성형 AI, 공공 학습 데이터는 입력정보와 책임 주체가 모두 다르다. 한 장짜리 공통 금지규칙만으로는 부족하다. 기관은 어떤 업무에서 어떤 데이터를 쓰는지, 결과를 누가 확인하는지, 서비스가 중단되거나 지원이 끝나면 무엇으로 옮길지 각각 정해야 한다.

AI 관련 담당자라면 참고할 만한 적용 항목

도입 검토표를 제품 이름 중심으로 만들지 말고 업무 장면 중심으로 나누는 편이 좋다. ‘문서 초안’, ‘민원 안내’, ‘개인별 심사 보조’, ‘연구 데이터 분석’처럼 실제 업무를 적은 뒤 입력 가능한 정보와 사람의 확인 단계를 붙인다. 같은 AI 서비스라도 업무에 따라 위험이 달라진다.

무료 지원이나 정부 지원 장비를 쓸 때는 지원 종료 뒤 비용도 계산해야 한다. 연구자 지원은 1년 뒤 끝나고, GPU 지원도 유지관리와 전력, 기술인력이 별도로 든다. 시범사업 예산에는 데이터 이전, 계정 회수, 로그 보존, 대체 서비스 전환 비용을 함께 잡아야 한다.

데이터를 활용한 모델 평가는 한 번의 평균 점수로 끝내지 않는 편이 낫다. 기관의 실제 질문을 유형별로 나누고, 틀린 답이 시민에게 미칠 영향을 구분해야 한다. 예를 들어 일반 제도 설명 오류와 개인별 자격판정 오류는 같은 비율로 집계해도 위험이 다르다. 평가 결과에는 정답률뿐 아니라 재검토 시간과 이의제기 처리 절차를 함께 남길 수 있다.

리스크와 불확실성

‘모두의 AI’는 선정 결과와 지원 자원이 발표됐지만 서비스별 세부 기능, 개인정보 처리 방식, 이용량과 비용은 아직 확정된 공개정보가 부족하다. 베타서비스 목표가 연내라는 점과 정식 운영 시점을 구분해야 한다.

앤스로픽의 연구자 지원은 회사 발표다. 1만 명의 실제 선정과 이용 결과, 프로젝트별 크레딧 배분은 후속 공개가 필요하다. 갤럭시 S26 FE의 AI 기능과 업데이트 약속도 출시 국가와 기기 조건에 따른 차이를 확인해야 한다.

AI 허브 데이터는 공개 규모가 크지만, 데이터 종류마다 품질과 이용조건이 다르다. 정부가 품질·개인정보·저작권을 점검했다고 밝혔다는 사실과 특정 기관 업무에 바로 적합하다는 판단은 별개다. 실제 적용 전에는 데이터 설명서와 라이선스, 대표 표본을 다시 확인해야 한다.

더 깊이 공부하고 싶다면?

• ‘모두의 AI’ 세 컨소시엄은 어떤 모델과 무료 이용 범위를 제시했나?
• 국민용 AI에 민감정보가 입력됐을 때 저장·삭제·이의제기 절차는 어떻게 설계해야 하나?
• 공공기관이 외부 AI 연구지원을 받을 때 데이터 반출과 연구성과 권리를 어떻게 계약해야 하나?
• AI 허브 데이터의 품질을 기관 업무 질문으로 다시 평가하려면 어떤 시험문항이 필요한가?

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출처

1. 삼성전자 뉴스룸, 2026-08-27, Samsung Galaxy S26 FE 공식 발표
2. Anthropic, 2026-08-27, Expanding support for scientists
3. 과학기술정보통신부, 2026-08-28, ‘모두의 AI’ 사업자 선정
4. 과학기술정보통신부·한국지능정보사회진흥원, 2026-08-27, AI 학습용 데이터 29종 개방