2026년 4월 19일 공공기관 AI 이슈 브리핑, 돌봄부터 에이전틱 행정까지
2026년 4월 19일 공공기관 AI 이슈 브리핑
오늘은 정부의 AI 정책이 개별 실험 단계를 넘어, 돌봄·정책금융·행정업무·규제지원 같은 실제 공공서비스 운영 체계로 옮겨가는 흐름이 뚜렷했습니다. 특히 예산, 현장 실증, 내부망 인프라, 규제지원 고도화가 함께 움직인 점이 핵심입니다.
1. 복지부·과기정통부, AI 돌봄기술 전주기 지원 전략 본격화
보건복지부와 과학기술정보통신부가 초고령사회 돌봄 인력 부족에 대응하기 위해 AI·IoT 기반 맞춤형 돌봄, 스마트 홈·스마트 시설, 리빙랩 실증, 법·제도 정비를 한 번에 묶은 ‘AI 돌봄기술 전주기 지원 전략’을 발표했습니다. 단기적으로는 3년 내 현장 적용 기술에 집중하고, 중장기적으로는 피지컬 AI까지 확장하는 구조입니다. 1
- 공공 업무 시사점: 복지 행정은 단순 디지털화가 아니라 서비스 설계, 실증, 보험·바우처 제도 연계까지 함께 묶는 방식으로 가야 확산 속도가 납니다.
2. 금융위, 국민성장펀드 2차 메가프로젝트에 소버린 AI와 AI 데이터센터 연계 투자 반영
금융위원회는 국민성장펀드 2차 메가프로젝트에 소버린 AI 경쟁력 강화 사업을 포함하고, 향후 5년간 민관합동펀드 35조 원과 직접투자 15조 원 등 총 50조 원+@ 규모의 첨단산업 자금 공급 계획을 제시했습니다. 지역 재생에너지 사업과 AI 데이터센터 전력 공급을 함께 엮은 점도 눈에 띕니다. 2
- 공공 업무 시사점: 공공부문 AI 전략은 개별 실증보다 예산, 전력, 지역산업, 데이터 주권을 함께 설계하는 ‘인프라형 정책’으로 이동하고 있습니다.
3. 과기정통부, 공무원 직접 개발팀 ‘AI 사피엔스’로 에이전틱 AI 행정 실험 착수
과기정통부는 젊은 실무진 중심의 자체 개발팀 ‘AI 사피엔스’를 꾸려 글로벌 AI 동향 자동 분석, 예산요구서·법안 검토 요약, 출장 정산, 한글 회의록 작성 등 반복 행정업무를 자동화하는 에이전틱 AI 개발에 나섰습니다. 20일부터 AI 동향 에이전트를 실제로 공유하고, 전 직원 대상 워크숍도 확대할 계획입니다. 3
- 공공 업무 시사점: 외주형 AI 도입만으로는 속도가 느립니다. 현업 공무원이 직접 문제를 정의하고 바로 프로토타입을 만드는 내부 개발 역량이 경쟁력이 되고 있습니다.
4. 수출입은행, 내부망 기반 생성형 AI 플랫폼 ‘KEXIM AI’ 구축 착수
한국수출입은행은 2026~2028 디지털 전략 로드맵의 1차 핵심 과제로 130억 원 규모의 생성형 AI 플랫폼 ‘KEXIM AI’ 구축에 착수합니다. 외부 클라우드가 아니라 내부망 온프레미스 방식으로 인프라를 두고, AI 가드레일과 위험평가 체계를 포함해 내규 검색, 문서 작성, 계약서 검토, 대고객 상담까지 연결하는 구조로 설계한 점이 특징입니다. 4
- 공공 업무 시사점: 민감정보를 다루는 공공기관은 ‘생성형 AI 도입 여부’보다 내부망 인프라, 설명가능성, AI 거버넌스를 어떻게 먼저 깔지에 승부가 갈립니다.
5. 식약처, 생성형 AI 규제상담 ‘AI 코스봇’ 고도화로 규제지원 서비스 개편
식품의약품안전처는 화장품 글로벌 규제조화 지원센터를 개편하면서 생성형 AI 기반 규제상담 서비스 ‘AI 코스봇’을 핵심 요약, 절차, 법적 근거, 추가 안내 순으로 구조화하고 관련 규제 링크와 연관 질의 추천까지 제공하도록 고도화하기로 했습니다. 신흥 수출국 10개국 규제정보 추가 학습과 월별 웨비나 운영도 병행합니다. 5
- 공공 업무 시사점: 규제기관의 AI 활용은 단순 챗봇보다 ‘근거 링크 제시, 절차 설명, 최신 정보 업데이트’가 함께 있어야 현장 신뢰를 얻을 수 있습니다.