2026년 4월 20일 공공기관 AI 이슈 브리핑

오늘은 정부와 공공기관이 AI를 단순 실험이 아니라 실제 행정, 돌봄, 정책금융, 일자리 서비스, 규제지원 체계에 붙이는 흐름이 더 선명해졌습니다. 특히 생성형 AI는 도입 여부보다 내부망 인프라, 가드레일, 근거 제시, 맞춤형 추천까지 포함한 운영 설계가 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있습니다.

1. 복지부·과기정통부, AI 돌봄기술 전주기 지원 전략 본격화

보건복지부와 과학기술정보통신부는 초고령사회 돌봄 인력 부족에 대응하기 위해 AI·IoT 기반 맞춤형 돌봄, 스마트 홈·시설, 리빙랩 실증, 법·제도 정비를 한 번에 묶은 전주기 지원 전략을 발표했습니다. 단기적으로는 3년 내 현장 적용 기술에 집중하고, 중장기적으로는 피지컬 AI까지 확장하는 구조입니다. 1

• 공공 업무 시사점: 복지 행정은 이제 개별 서비스 자동화보다 실증, 보험·바우처 연계, 현장 인력 교육까지 함께 설계하는 방식으로 가야 확산 속도가 납니다.

2. 과기정통부, 공무원 직접 개발팀 ‘AI 사피엔스’로 에이전틱 행정 실험 착수

과기정통부는 젊은 실무진 중심의 자체 개발팀 ‘AI 사피엔스’를 꾸려 글로벌 AI 동향 자동 분석, 예산요구서·법안 검토 요약, 출장 정산, 한글 회의록 작성 같은 반복 행정업무를 자동화하는 에이전틱 AI 개발에 나섰습니다. 첫 결과물은 해외 AI 산업·기술 동향을 자동 정리하는 서비스이며, 부처 내부 적용 범위를 계속 넓힐 계획입니다. 2

• 공공 업무 시사점: 외주형 도입만으로는 속도가 느립니다. 현업 공무원이 직접 문제를 정의하고 프로토타입을 만드는 내부 개발 역량이 부처 경쟁력이 되고 있습니다.

3. 수출입은행, 내부망 기반 생성형 AI 플랫폼 ‘KEXIM AI’ 구축 착수

한국수출입은행은 2026~2028년 디지털 전략 로드맵의 1차 핵심 과제로 130억 원 규모의 생성형 AI 플랫폼 ‘KEXIM AI’ 구축을 추진합니다. 외부 클라우드 대신 내부망 온프레미스 방식으로 인프라를 두고, AI 가드레일과 위험평가 체계를 포함해 내규 검색, 문서 작성, 계약서 검토, 고객 상담까지 연결하는 구조로 설계한 점이 특징입니다. 3

• 공공 업무 시사점: 민감정보를 다루는 공공기관은 생성형 AI 도입 그 자체보다 내부망 인프라, 설명가능성, 거버넌스를 먼저 깔아야 확산이 가능합니다.

4. 부산시, AI 기반 일자리정보망 전면 개편으로 지역 맞춤형 고용서비스 강화

부산시는 ‘부산일자리정보망’을 AI 기반 맞춤형 서비스 체계로 전면 개편해 구직자에게는 개인별 일자리와 정책정보를 추천하고, 기업에는 구인 조건에 맞는 인재를 연결하는 기능을 본격 운영합니다. 비회원도 AI 통합 검색창으로 채용 정보와 교육 프로그램을 한 번에 찾을 수 있게 했고, 청년·시니어 전용 플랫폼과의 연계도 강화하고 있습니다. 4

• 공공 업무 시사점: 지역 공공서비스의 AI 활용은 챗봇보다 먼저, 기존 분절 시스템을 통합하고 추천 정확도와 사용자 경험을 높이는 방식으로 성과를 내고 있습니다.

5. 식약처, 생성형 AI 규제상담 ‘AI 코스봇’ 고도화로 규제지원 서비스 개편

식품의약품안전처는 화장품 글로벌 규제조화 지원센터를 개편하면서 생성형 AI 기반 규제상담 서비스 ‘AI 코스봇’을 핵심 요약, 관련 절차, 법적 근거, 추가 안내 순으로 구조화하고 관련 규제 링크와 연관 질의 추천까지 제공하도록 고도화하기로 했습니다. 신흥 수출국 규제정보 추가 학습과 월별 웨비나 운영도 병행합니다. 5

• 공공 업무 시사점: 규제기관의 AI 서비스는 단순 답변보다 근거 링크 제시, 절차 설명, 최신 정보 업데이트까지 갖춰야 현장 신뢰를 얻습니다.