AI 생활·전문업무 평가 공개와 KOSIS 정식화 계획, LH 하자 분류·의료데이터 연계

바다입니다. AI가 실제 일을 얼마나 잘 마치는지 평가하는 새 기준과 국내 통계·주택·의료 분야의 활용 소식을 전합니다.

핵심요약

• OpenAI와 SemiAnalysis가 생활·전문업무를 대상으로 새 AI 평가를 공개했습니다. 점수에 앞서 평가한 업무와 조건을 살펴야 합니다.
• OpenAI는 전력망이 혼잡할 때 데이터센터의 전력 사용을 줄이는 프로그램을 발표했습니다.
• 국내에서는 KOSIS의 내년 정식 AI 서비스 계획, LH 하자 분류 시스템 구축, 의료데이터의 안전한 연계 방안이 공개됐습니다.

1. OpenAI, 생활 속 일을 수행하는 능력 평가 ‘LifeVal’ 공개

OpenAI는 11월 2일 돌봄·교육·가계 관리·정부 서비스 이용 등 일상 과제를 다루는 평가 ‘LifeVal’을 공개했습니다. 미국과 여러 나라의 생활시간 조사에 3,995명 대상 설문을 더해 사람들이 AI의 도움을 원하는 일을 골랐으며, 유치원 비교·등록 준비와 홍수 대비 자원봉사 계획 등을 예시로 제시했습니다. 회사가 공개한 자체 평가로, 예시별 높은 점수가 모든 생활업무의 성공률을 뜻하지는 않습니다.

업무 시사점: 대국민 AI를 시험할 때도 답변 정확성과 함께 이용자가 필요한 정보를 모아 신청·준비를 마칠 수 있는지 확인해 보세요.

출처: OpenAI 공식 발표

2. SemiAnalysis, 어려운 전문업무 평가 ‘GDPx’ 공개

SemiAnalysis는 2일 반도체 설계·보안·법률·금융 등 11개 분야를 평가하는 ‘GDPx’를 공개했습니다. 14개 전문 데이터 협력사가 참여했고, 최고 모델도 전체 점수는 12%에 그쳤다고 밝혔습니다. 고난도 전문업무에 초점을 맞춰 정부 업무 등은 의도적으로 제외했으며, 일부 분야는 모델의 안전장치에 따른 수행 거부가 점수에 영향을 줬다고 설명했습니다.

업무 시사점: 외부 AI 순위를 도입 근거로 쓸 때는 우리 업무가 평가에 포함됐는지, 낮은 점수가 능력 부족과 안전상 거부 중 무엇 때문인지 구분해야 합니다.

출처: SemiAnalysis 원문

3. OpenAI, 전력 수요가 몰릴 때 데이터센터 사용량 조절 추진

OpenAI는 2일 전력망 부담이 커질 때 향후 데이터센터의 전력 사용을 줄이는 ‘Grid Protectors’ 프로그램을 발표했습니다. 개발 중인 미국 조지아주 에핑엄 카운티 시설의 전력회사 계약에는 최대 1,000MW의 수요 조절이 포함돼 있으며, 이는 필요할 때 전력망에서 가져오는 전력을 줄이는 약정입니다. 시설은 아직 개발 단계이고 지역별 감축량·속도·지속시간은 각 계약으로 정할 예정입니다.

업무 시사점: 자체 AI 인프라나 클라우드를 검토할 때 전력 제약 시 서비스 유지 방식과 지연을 허용할 수 있는 작업을 함께 살펴볼 만합니다.

출처: OpenAI 공식 발표

4. 국가데이터처, 질문으로 통계를 찾는 KOSIS 서비스 내년 정식 운영 계획

국가데이터처의 2일 발표를 전한 뉴시스에 따르면, KOSIS에서 일상언어로 질문해 국가통계와 차트·분석 결과를 얻는 AI 서비스가 2027년 정식 운영될 예정입니다. 올해 7월 8일부터 시범서비스를 제공 중이며, 운영 결과와 국민 의견을 반영해 고도화할 계획입니다. AI가 외부 데이터에 연결하는 기술인 MCP를 활용하며, 여러 통계표를 직접 찾고 비교하던 과정을 지원합니다.

업무 시사점: 보고서용 통계를 AI로 찾더라도 원래 통계표의 기준연도·집계 대상·단위를 함께 확인해야 합니다.

출처: 국가데이터처 발표·뉴시스(파이낸셜뉴스 게재)

5. LH 하자 사진 분류, 1차 구축 완료·2차 고도화 진행

슈퍼브에이아이는 2일 LH의 하자 자동분류 시스템 1차 구축을 마치고 2차 고도화를 진행 중이라고 밝혔습니다. 사진과 글을 함께 이해하는 AI인 시각언어모델(VLM)이 사진 한 장에서 공간·부위자재·하자유형·공종·공사유형을 판정하며, 이 다섯 항목의 조합이 1만8천 가지를 넘습니다. 회사는 검출 정확도 90% 이상을 목표로 설계하고 주기적으로 검증해 유지한다고 설명했으며, 이는 공급사 발표입니다.

업무 시사점: 사진 민원 자동분류를 검토한다면 드물게 접수되는 유형의 정확도와 사진만으로 원인을 확정하기 어려울 때의 사람 검토 절차를 함께 시험할 만합니다.

출처: 슈퍼브에이아이 공식 발표

6. 재경부·연세대, 의료데이터를 안전하게 연결하는 AI 인프라 논의

재정경제부 전략경제자문단과 연세대는 2일 의료데이터의 안전한 학습·검증·활용을 위한 포럼을 열었습니다. 공식 첨부자료에는 건강보험 데이터와 병원 임상자료의 연계, 암호를 풀지 않은 상태로 계산하는 동형암호, 데이터를 병원 밖으로 반출하지 않는 AI 활용체계가 제시됐습니다. 발제자는 2027년 상반기 임상자료 반입·결합 시범사업과 반출 심사·활용 금지 기준 등을 제안했으며, 이번 자료는 정책·기술 방향을 논의한 것으로 국가 인프라 구축 완료를 뜻하지 않습니다.

업무 시사점: 민감정보를 다루는 AI 과제는 데이터의 이동 여부, 분석 권한, 결과 반출 심사를 각각 구분해 설계할 만합니다.

출처: 재정경제부 공식 보도자료·첨부 PDF

업무에서 확인할 점

• AI 평가표에 실제 업무 완수 여부와 사람에게 검토를 넘겨야 하는 조건을 포함해 보세요.
• 통계 검색과 민감정보 분석에서 원자료 확인 방법·접근 권한·결과 반출 절차를 점검해 보세요.